2026 X-AGI Conference（交叉智能大会）拟于2026年10月16日至18日在北京友谊宾馆举行。本届大会以“AI Conference for the neXt Generation” 为主题，邀请来自国内外高校、科研机构与产业界的优秀学者和专家，共同探讨下一代人工智能研究的前沿问题与发展方向。“X”代表未知、交叉与探索。本次会议设置多个专题论坛，涵盖AI4Math、AI4Science、脑机接口、预训练算法的新进展、AI Infra、Agent、Agentic后训练、LLM评测与基准、大语言模型基础、生成建模新范式与理论基础、扩散模型理论基础与推理算法、机器学习理论、AI+Finance等多个重要方向。
本次会议特设Rising Stars Poster，旨在为AI领域产学研各界同仁，特别是青年学子，搭建展示研究成果、促进学术交流的优质平台，进一步激发创新活力，推动学术与产业协同发展。Poster投稿条件：2025年1月1日之后在列表内期刊/会议录用中稿，列表包括 ICLR, NeurIPS, ICML, JMLR, T-PAMI, JASA, JRSSB, AoS, Biometrika, COLT, FOCS, STOC, TMLR, COLM, ACL, CVPR等。
X-AGI 大会起源于统计之都长期推动的中国 R 会议，本届已是第十九届。迄今，统计之都已联合全国20余所高校与科研机构，在全国14个城市成功举办近50次会议，呈现近2000场演讲，吸引线上线下参会者逾50万人次。
X-AGI 2026 由统计之都和FAI（人工智能基础研究）发起，联合清华大学统计与数据科学系、中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院、中国商业统计学会人工智能分会共同主办，OScholar、AI Time共同协办，黄大年茶思屋科技网站为战略合作伙伴，并获得明汯投资、宽德投资、Will、数启寰宇（QuantVerse）和智统数合的钻石赞助，以及澎峰科技（PerfXLab）的黄金赞助。
组织委员会
- 主席
- 钟轶伦
- 委员
- 常象宇、陈焕然、陈思明、从鑫、邓柯、冯凌秉、胡天阳、刘军、刘方辉、陆一平、吕晓玲、马梓业、邱怡轩、滕佳烨、王健桥、王小宁、魏太云、校一皓、杨朋昆、杨新宇、谢天、许成玮、张辉帅、张桐瑞轩、周峰、祝武、邹嘉轩（按姓名拼音排序）
大会秘书处
- 秘书长
- 邱潇锐
- 成员
- 邓欣怡、黄涵碧、李芷汀、田润泽、王胤博（按姓名拼音排序）
清华大学在统计学相关领域具有深厚的积累。我国概率统计学科的奠基人许宝騄1930年转入清华大学改学数学，1933年从算学系毕业，他是中国早期从事概率论和数理统计学研究并达到世界先进水平的一位杰出学者。1979年，清华大学重建数学系，并布局概率统计等方向，培养出以林希虹院士为代表的一批杰出统计学家。自2000年来，数学系教授林元烈、杨瑛始终致力于推动统计学科建设，并于2008年促成以哈佛大学林希虹教授、刘军教授为领衔的“统计讲席教授团”设立，举办统计学讲座、开设统计学课程，极大地促进了统计学科的发展。2011年学校获批统计学一级学科博士学位授权点，2015年统计学研究中心成立仪式举行。经过各方数十年地不懈努力，清华大学统计学在学术研究、学科建设、人才培养、社会服务等方面取得了长足进步，在数理统计、生物健康统计、统计机器学习及应用、经济与金融统计、工业统计与运筹学、交叉数据科学等重点应用方向形成了特色优势。
2024年7月，我校成立统计与数据科学系，这是清华大学优化学科布局、服务国家战略的重要举措。未来清华大学统计与数据科学系将紧密围绕国家大数据战略、人工智能行动以及《数字中国建设整体布局规划》，立足“四个面向”的战略导向，针对国家重大需求、重大战略、重要部门，培养国际一流的统计学与数据科学领域综合性、创新型高层次人才，以全球视野对标世界一流，努力将统计与数据科学系建设成为国内外知名的产学研一体化学术重镇。
中国人民大学应用统计科学研究中心成立于2000年9月，是教育部所属百所人文社会科学重点研究基地之一，旨在面向新时代统计学和数据科学发展的机遇和挑战，实现统计理论、方法和应用研究的突破与创新。中心在全国统计学科顶尖学者指导下，立足中国人民大学统计学科的优势研究力量，聚焦经济与社会统计、风险管理与精算、数理统计、生物统计与流行病学、数据科学与大数据统计五大研究领域，结合数字化时代背景，研究与新型数字技术相适应的统计基础理论、新型方法与统计应用技术，运用新型统计学理论和方法交叉组合研究解决我国经济社会领域发展过程中的重大现实问题，推动中国统计学自主知识体系建构。作为开放型学术平台，中心积极开展国家重大科研项目攻关，主办国际学术会议，主办国际化学术期刊，举办学术讲座，开展统计科普，努力建设成为具有国际影响力的统计和数据科学研究高地和创新策源地，持续推动统计学科发展和服务国家战略需求。
中国人民大学统计学科始建于1950年，1952年设立统计学系，2003年成立统计学院。经过几代人的奋斗，我校统计学科取得了令人瞩目的成绩，成为中国统计教育的一面旗帜。
学院坚持“卓越、厚重、创新、开放、坚定”的人才培养目标，建立了全方位、多层次、顺应时代发展的人才培养模式。统计学科在2007年教育部统计学科评估和2012年教育部统计学一级学科评估中均排名全国第一，在2017年全国第四轮学科评估中获得A+，并于2017、2022年连续入选“双一流”建设学科，是全国拥有理学、经济学、医学三大学科门类统计学专业最齐全的统计学科。统计学、应用统计学和经济统计学、数据科学与大数据技术四个本科专业均入选国家级一流本科专业建设点，2025年入选教育部统计学拔尖学生培养基地。
统计之都（Capital of Statistics，简称COS，官网：https://cosx.org）成立于2006年，是一个开放的统计学与人工智能社区。创立19年来，统计之都始终致力于推动数据科学与人工智能的知识传播、技术创新与跨领域应用。通过持续贡献开源软件，组织撰写技术文章与专业书籍，举办技术论坛、学术会议、主题沙龙与竞赛活动，累计惠及全球超过百万从业者，成为中国最具影响力的中文数据科学社区之一。
自2008年起，统计之都发起并主办中国R会议（China R Conference），旨在促进数据科学在各学科与行业中的探索、实践与交流。迄今，统计之都已联合全国20余所高校与科研机构，在北京、上海、广州、杭州、西安等14座城市成功举办近50届会议，呈现近2000场演讲，累计吸引线上线下参会者逾50万人次。
2023年，统计之都启动全新研究倡议——X-AGI项目。“X”代表未知、交叉与探索，X-AGI以“交叉智能，计算未来”为使命，旨在促进跨学科、开放协作的人工智能前沿研究和交流。未来，统计之都将继续秉持人本、专业、正直的社区精神，深耕技术社区建设，促进科研与产业交融。
人工智能基础研究（FAI-Seminar）是一个聚焦人工智能基础领域的线上中文研讨班，致力于搭建人工智能基础研究的高质量学术交流平台，帮助相关学习者和研究者降低学术探索成本、促进思想碰撞。
FAI-Seminar 至今已经成功举办三年。三年间，FAI举办了80余场线上学术讲座，累计获得了超过38万人次观看，微信群已经超过3000人，吸引了一批国内外关注人工智能基础研究的专家学者。
中国商业统计学会人工智能分会
中国商业统计学会人工智能分会是中国商业统计学会下属的分支机构，旨在汇聚高校、科研机构及人工智能企业等多方力量，推动人工智能与商业统计的深度融合。分会涵盖众多知名高校与企业，拥有完善的组织架构，其主要业务包括组织学术活动、推广知识技术、制定规范标准、开展产学研合作等，致力于促进人工智能在商业领域的应用与发展，为我国人工智能产业的健康进步贡献力量。
Oscholar 是一个“AI原生”学术交流与科研协作平台，将 AI 贯穿论文写作、同行评审、内容修改与精准推荐等科研全流程，期望突破传统学术出版的效率瓶颈，让优质科研成果更快被发表、传播与验证，构建可追溯、可验证、可复现的新型学术社区。
AI TIME成立于2019年，由清华大学人工智能研究院院长张钹院士、唐杰教授和李涓子教授等人联合发起“AI TIME Science Debate”，旨在发扬科学思辨精神，希望用辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，打造AI领域的优质生态圈。六年来，AI TIME已经邀请了2000多位海内外讲者，举办了逾800场活动，超1000万人次观看，汇集了全球逾百位志愿者团队。
黄大年茶思屋科技网站是面向全球的学术与技术交流分享平台，致力于为科研人员、工程师、高校师生及ICT人才，打造思想交流、知识共享的数字平台。
截至2025年底，平台全球用户突破370万，内容生态与服务能力持续完善：累计汇聚高质量技术论文8.4万余篇，覆盖大模型、具身智能等前沿方向；免费开放1.9亿余条专利数据查询服务，助力科研人员精准把握前沿技术发展脉络；发布650余道高价值技术难题，500余场科技竞赛与赛题活动，维护17个高质量开源项目，践行“人人可参与”的开放理念，引导用户聚焦解决实际技术问题；组织700余场学术直播，累计超200万人次观看；推出200余节“茶思大师课”“茶思下午茶”系列课程，搭建阶梯式学习路径；平台学术活动资源超1.2万项；联动诺贝尔奖、图灵奖得主与青年学者开展交流及论文解读活动；上线英文网站及多端APP，支持全球用户无缝接入交流。
明汯投资于2014年在上海虹口对冲基金产业园成立，借助强大的数据挖掘、统计分析和技术开发能力，构建了覆盖全周期、多品种、多策略的资产管理平台。自成立以来，明汯一直致力于成为国际一流量化投资机构，作为国内最早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的私募机构，公司管理规模位居行业前列。
宽德智能学习实验室(Wizard Intelligence Learning Lab，WILL)是宽德投资独立孵化的创业型实验室，致力于实现超级科技助手(ASI for Sci-Tech)。WILL将汇聚顶尖AI人才，专注于研发通用性超级科技助手，追求技术复利与持续性领先。
QuantVerse
上海数启寰宇人工智能科技有限公司（简称“数启寰宇”）是一家深耕“AI+金融场景”的前沿科技企业，专注于算法研发及语料智能处理领域。依托于母公司在金融投资垂类模型应用的深厚积累、算力基础设施的持续高投入，借助大数据、自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等关键技术，将量化交易算法模型、自动化交易执行模块等研发成果运用到量化组合管理中。未来数启寰宇还将从资产管理延展到财富管理领域、孵化出更多金融科技应用成果服务更多类型金融机构，同时筹备拓展至生物科技、实验室数据分析等更多行业垂类模型应用。
在算力提升受限的大背景下，数启寰宇还着力深化与金融数据供应商战略合作，精准输出语料应用场景需求，通过股权投资完善产业链布局，由此构建高效率的采集、更智能的清洗、更精准的标注、更科学的测试，更个性的应用，极大提升数据处理工作效率与质量，优化模型参数设置并大幅提升模型训练、推理效果。
智统数合
北京智统数合科技有限公司是一家统计与数据科学赋能人工智能的高科技公司，旨在以统计学与人工智能技术赋能千行百业的智能化跃迁。公司立足世界一流的统计学与数据科学根基，自主研发出独树一帜的 “统计 × AI” 技术范式，从统计学视角解构并重组人工智能技术要素，将统计推断基因植入人工智能系统，打通垂直领域AI落地应用最后一公里。
AI Infra加速计算领域知名企业，基于开源FlagOS统一系统软件栈，以及软硬件协同优化，提供极致性价比的混合云Token工厂解决方案。已在算力中心、能源、科学智能、医疗等多种行业落地应用。